导师简介——吴效莹  

吴效莹  副教授

2003年7月，毕业于河南师范大学计算机科学与技术专业获理学学士

2010年7月，毕业于北京交通大学计算机应用技术专业获工学硕士

2021年7月，毕业于天津理工大学计算机科学与技术专业获工学博士

一、从事专业及研究方向：

从事专业：计算机科学与技术

主要研究方向：图像解译、人工智能、计算机视觉

二、科研成果：

（一）近年发表的主要论文:

[1]Xiaoying Wu, Chong Yan, Yi Li, et al. A multifeature fusion approach for Lithium-ion battery state of charge estimation based on mechanical stress via the BiMamba-X model[J]. Journal of Energy Storage（SCI二区）, 2025,125:116976.

[2]Yuqian Fan, Chong Yan, Xiaoying Wu*(通信作者), et al. Mechanical stress-based state-of-charge estimation for lithium-ion batteries via deep learning techniques[J]. Energy（SCI一区）, 2025,326:136216.

[3]Chong Yan, Xiaoying Wu, et al. Experimental data simulating lithium battery charging and discharging tests under different external constraint pressure conditions[J]. Data in Brief（EI源刊）, 2024,55:110616.

[4]Xiaoying Wu, Xianbin Wen, Liming Yuan, Changlun Guo, Haixia Xu. Cluster-Based Tensorial Semisupervised Discriminant Analysis for Feature Extraction of SAR Images. IEEE Access（SCI二区）, 2019, 7: 84318 - 84332.

[5]Xiaoying Wu, Xianbin Wen, Haixia Xu, Liming Yuan, Changlun Guo. Multi-feature Fusion and Adaptive Kernel Combination for SAR Image Classification. Applied Sciences（SCI三区）, 2021, 11(4): 1603.

[6]吴效莹, 温显斌, 徐海霞, 袁立明. 基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示的SAR图像分类, 光电子▪激光（CSCD核心）, 2021年5月

[7]Jifei Zhao, Rolla Almodfer, Xiaoying Wu, Xinfa Wang, A dataset of pomegranate growth stages for machine learning-based monitoring and analysis, Data in Brief（EI源刊）, 2023, 50:1-13

（二）课题：

[1] 主持 河南省科技攻关项目，梯级利用场景下基于数据驱动的动力电池SOH-SOC 监测关键技术及应用，在研

[2] 主持 省研究生教育改革与质量提升工程项目，人工智能及其应用，在研

[3] 主持 河南省科技攻关项目，基于Ghost模块与形态聚合的社区智能安防技术研究与应用，结项

[4] 主持 河南科技学院自然科学基础研究计划项目，遥感影像土地利用及景观分析研究，在研

[5] 参于 国家自然科学基金，基于压缩感知的大尺度 SAR 图像三维重建及其算

法的研究

[6] 参于 天津市新一代人工智能科技重大专项项目，多粒度视觉监控数据智能

解析方法研究

三、主讲课程：

人工智能、物联网数据处理、计算机视觉等

四、常用邮箱:

25931655@qq.com

五、对所选学生的要求：

1.品行端正，身心健康, 有强烈的上进心和责任感。

2.具有一定的编程能力。